کس طرح ڈسٹلریز اپنے برانڈز کی تعمیر میں مدد کے لیے بگ ڈیٹا کا استعمال کر رہی ہیں۔

2024 | بار کے پیچھے

اپنے فرشتہ کی تعداد تلاش کریں

مشروبات

اپنے مثالی صارف کے لیے برانڈ کے تجربے کو بڑھانا چاہتے ہیں؟ ڈیٹا اس اور مزید کے ساتھ مدد کر سکتا ہے۔

12/8/21 کو شائع ہوا۔

بگ ڈیٹا ایک بڑی بات ہے۔ اس کی وجہ کا ایک حصہ یہ ہے کہ تصور اپنے نام پر قائم ہے۔ انسان پیدا کرتا ہے۔ 2.5 کوئنٹلین بائٹس اسمارٹ فونز سے لے کر سوشل میڈیا تک ذرائع کی ایک وسیع رینج سے روزانہ کی مالیت کا ڈیٹا، اور یہ اندازہ لگایا گیا ہے کہ اتنا ہی ہوگا 200 زیٹا بائٹس 2025 تک لوگوں کے لیے ڈیٹا کی کھدائی کرنے اور تجزیہ کرنے کے لیے قابل قدر۔ پھر بھی جب صحیح طریقے سے استعمال کیا جائے تو، ڈیٹا کسٹمر کے رویے سے لے کر اشتہاری مہم کی حکمت عملیوں تک ہر چیز پر بہت زیادہ قیمتی ہائپر فوکسڈ بصیرت فراہم کر سکتا ہے۔





جیسے جیسے ڈیٹا کی مقدار بڑھ رہی ہے، اسی طرح ڈسٹلریز کے درمیان ڈیٹا اینالیٹکس کی ٹھوس حکمت عملیوں کو اپنے آپریشنل منصوبوں میں شامل کرنے میں دلچسپی بڑھ جاتی ہے۔ اگرچہ اس کی وجہ سے کچھ صارفین پریشان ہو سکتے ہیں، اس مفروضے کے تحت کہ ان کی معلومات کو مذموم مقاصد کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے، پریکٹس معنی رکھتی ہے۔ میٹرکس جیسے علاقائی سیلز اور کسٹمر ڈیموگرافکس جیسے عمر اور جنس کے بارے میں مزید تفصیلی معلومات حاصل کرنے کی صلاحیت ڈسٹلرز کے لیے بہت زیادہ کارآمد ثابت ہو سکتی ہے جو اپنے برانڈ اور بوتلوں کو صحیح گاہکوں کے سامنے لانے کے لیے زیادہ موثر راستے تلاش کر رہے ہیں۔

اعداد و شمار کرافٹ اور چھوٹے بیچ کے شعبے میں لیبلز کی رہنمائی بھی کر سکتے ہیں تاکہ ہوشیار اور زیادہ موثر مارکیٹنگ تکنیکوں کو استعمال کیا جا سکے جو بڑے برانڈز اور ان کے زیادہ وسیع مارکیٹنگ بجٹ کے خلاف فائدہ اٹھاتے ہیں۔ ڈیٹا برانڈ اور صارفین کے درمیان بہتر تعلقات استوار کرنے میں مدد کر سکتا ہے، ڈینیئل یافے، چیف آپریٹنگ آفیسر کہتے ہیں۔ کوئی بھی روڈ سان فرانسسکو کی ایک کمپنی جو ڈیٹا سائنس میں مہارت رکھتی ہے۔ اس سے کسی شخص کو ممکنہ گاہک سے برانڈ چیمپئن میں تبدیل کرنے میں مدد مل سکتی ہے، جو کہ پہلی جگہ ڈیٹا استعمال کرنے کا نقطہ ہے۔



نمایاں ہونے کا ایک بتدریج راستہ

بڑے ڈیٹا کو استعمال کرنے کے فوائد کے باوجود، ڈسٹنگ انڈسٹری ڈیٹا کی ممکنہ طاقت کو استعمال کرنے میں سستی تھی جیسا کہ فنانس اور ہیلتھ کیئر جیسی دیگر صنعتوں کی نسبت۔ روایت — خاص طور پر، کسی پروڈکٹ کو مارکیٹ تک پہنچانے کے روایتی طریقے — کو اس وقفے کے لیے مورد الزام ٹھہرایا جا سکتا ہے، اور اس نے صنعت کے لیے آن لائن تھرڈ پارٹی پلیٹ فارمز کی وجہ سے رفتار کو تیز کرنے کے لیے ایک مثالی تبدیلی کی ہے۔ آسٹن میں مقیم مارکیٹنگ گروپ کے کوفاؤنڈر اور چیف آپریٹنگ آفیسر وائلی ڈوناہو کی وضاحت کرتے ہوئے، تین درجے کے نظام میں چیزیں اتنی بند تھیں، ڈسٹلنگ میں ڈیٹا میں زیادہ دلچسپی نہیں تھی۔ Big Thirst, Inc . ای کامرس نے اسے بدل دیا۔ اب، اگر آپ بصیرت حاصل نہیں کر رہے ہیں جہاں سے آپ کی بوتلیں ای کامرس کے ذریعے خریدی جا رہی ہیں، تو آپ کسی حد تک اندھے ہو رہے ہیں۔

بلاشبہ، محض ڈیٹا اکٹھا کرنے اور حاصل کرنے میں بھی بڑا فرق ہے۔ مفید ڈیٹا ڈیٹا کی سراسر مقدار کے ساتھ، گندم کو بھوسے سے الگ کرنا ایک مشکل کام ہو سکتا ہے۔ جواب میں، ڈسٹلرز ڈیٹا کو قابل عمل بصیرت میں پارس کرنے میں مدد کے لیے AnyRoad اور Big Thirst جیسی تجزیاتی کمپنیوں کی طرف رجوع کر رہے ہیں۔ ایک بار جب یہ ایجنسیاں ویب سائٹس، سروے، اور پوائنٹ آف سیل ٹرانزیکشن جیسے ذرائع سے ڈیٹا اکٹھا کرتی ہیں، تو وہ صارفین کے رویوں کی مکمل تصویر اس انداز میں پینٹ کرنے کے لیے ڈیٹا ویژولائزیشن اور پیشین گوئی کے تجزیات جیسے نفیس حربے استعمال کرتی ہیں جس سے ڈسٹلریز کے لیے استعمال کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ .



ڈیٹا کی کہانی واحد عنصر ہے جو اس عمل میں ڈسٹلر کے لیے واقعی اہمیت رکھتا ہے۔ مؤثر حکمت عملی بنانے کے لیے اصل ڈیٹا اکٹھا کرنے کی پیچیدگیاں ضروری نہیں ہیں۔ یافی کا کہنا ہے کہ آپ کو یہ سمجھنے کی ضرورت نہیں ہے کہ آسٹن مارٹن اپنی رفتار اور کارکردگی سے لطف اندوز ہونے کے لیے کس طرح کام کرتا ہے۔ ڈیٹا کے ساتھ ایک ہی چیز۔ آپ کو اس کا بنیادی علم ہو سکتا ہے، لیکن آپ کو یہ جاننے کی ضرورت نہیں ہے کہ اسے مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے 'انڈر دی ہڈ' کیا ہے۔

ڈیٹا کس طرح مدد کرتا ہے۔

ڈیٹا ڈسٹلرز کو ان کے تجزیاتی شراکت داروں سے موصول ہونے والی کئی پرتیں ہیں۔ اس میں سے کچھ بالکل سیدھا ہے، جیسے کہ کون سی اسپرٹ سب سے زیادہ بک رہی ہے اور کون سا شہر یا ریاست سب سے زیادہ پروڈکٹ چلاتا ہے۔ ڈیٹا کی دوسری شکلیں صارفین کی آبادیات پر بہت زیادہ جھکاؤ رکھتی ہیں، جیسے کہ کسی شخص کی عمر، جنس، تنخواہ، اور وہ اپنے پسندیدہ شراب کی دکان کے سفر کے دوران عام طور پر کتنا خرچ کرتے ہیں۔ یہ میٹرکس خاص طور پر ڈسٹلریز کو اپنے گاہک کا زیادہ مخصوص اسنیپ شاٹ حاصل کرنے کے لیے پہلے سے تصور شدہ آبادیاتی بنیاد پر تصورات کو ڈرل کرنے میں مدد کرتے ہیں۔



ڈسٹلری سیلز اور مارکیٹنگ مینیجر ایملی ویبسٹر کا کہنا ہے کہ ایک مخصوص قیمت کے مقام پر روح کے لیے عام خواہش مند ہدف وہ شخص ہو سکتا ہے جس کی عمر 25 سے 36 سال ہو اور وہ ہر سال X رقم کماتا ہو۔ ہینگر 1 المیڈا، کیلیفورنیا میں ڈسٹلری۔ لیکن جو ڈیٹا ہم جمع کرتے ہیں وہ ہمیں بتا سکتا ہے کہ ہماری پروڈکٹ میں واقع گاہک 40 سالہ خواتین ہیں جو زیادہ کماتی ہیں۔ اس بصیرت کا ہونا اس مخصوص صارف کو ذہن میں رکھتے ہوئے مارکیٹنگ کی بہتر حکمت عملی بنانے میں ہماری مدد کر سکتا ہے۔

ڈسٹلریز صارفین کی اس گہری ڈیٹا پر مبنی تفہیم کو چکھنے کے کمرے اور ڈسٹلری ٹور کے تجربات بنانے کے لیے بھی استعمال کرتی ہیں جو ان کے ہدف شدہ صارفین کی بنیاد کے مفادات سے ہم آہنگ ہوں۔ یہ خاص طور پر اہم ہے کیونکہ لوگ آہستہ آہستہ ایک سال سے زیادہ بندش کے بعد ڈسٹلریز کا دورہ کرنے کے ساتھ آرام دہ ہونا شروع کر دیتے ہیں۔ لوگ اتنے لمبے عرصے تک باہر نہیں گئے، اور جب وہ آتے ہیں تو ان سے بہت زیادہ توقعات وابستہ ہوتی ہیں، جو کہ ایک اچھی بات ہے، کیٹ جرکنز، عالمی سیلز اینڈ مارکیٹنگ کے سینئر نائب صدر کا کہنا ہے کہ چچا قریب ترین شیلبی ول، ٹینیسی میں ڈسٹلری۔ ہم اس بات کو یقینی بنانے کے لیے ڈیٹا استعمال کرنا چاہتے ہیں کہ ہم وہ مثبت تجربہ بنا رہے ہیں جو وہ چاہتے ہیں۔

کچھ معاملات میں، ڈیٹا ڈسٹلریز کو مطلع کرتا ہے کہ صارفین جو چاہتے ہیں وہ ایک بلند تجربہ ہے۔ ویبسٹر کو ڈیٹا اینالیٹکس کے ذریعے موصول ہونے والی بصیرتوں نے اسے قریبی ناپا میں وائنریوں کے لیے کام کرنے کے اپنے تجربے پر انحصار کرنے پر مجبور کیا تاکہ وہ اعلیٰ درجے کی چکھنے والی پروازیں پیش کر سکیں جس میں پنیر اور کیویئر کے جوڑے شامل تھے۔ یہ ایک مقبول پیشکش ثابت ہوئی ہے اور اس نے ڈسٹلری کے گاہکوں کے ساتھ اور بھی گہرا تعلق قائم کرنے میں مدد کی ہے۔ ویبسٹر کا کہنا ہے کہ اس قسم کے تجربات برانڈ کی وفاداری کو فروغ دیتے ہیں، نہ صرف مائع بلکہ جائیداد کے لیے۔

خلا کو بند کرنا

ڈیٹا اکٹھا کرنے کی مختلف شکلوں کے ذریعے جمع کی گئی معلومات صرف یہ ہے: معلومات۔ ڈیٹا کو پارس کرنے کے لیے جدید ترین ٹولز کے باوجود، کچھ معلومات کو درست اور مددگار طریقے سے اس کی تشریح کرنے کے لیے انسانی منطق اور بصیرت کی ضرورت ہوتی ہے۔ جیرکنز کا کہنا ہے کہ چیزوں کو مجموعی طور پر دیکھنا ضروری ہے۔ مثال کے طور پر، ہمارے ڈسٹلری ٹور کا ڈیٹا خواتین کو ترستا ہے، لیکن یہ ڈیٹا کے دوسرے نمونوں سے میل نہیں کھاتا ہے۔ ان کی طرف جھکاؤ کی وجہ جزوی طور پر خواتین کی ٹرپ پلانر ہونے کی وجہ سے ہے جب بات مقامات کی بکنگ کی بات آتی ہے۔

ڈیٹا اکٹھا کرنے میں کچھ خلاء بھی ہیں جو ڈسٹلنگ انڈسٹری کو ابھی بند ہونا باقی ہے۔ ڈیپلیشن رپورٹس کو ابھی تک ریئل ٹائم میں اپ ڈیٹ نہیں کیا گیا ہے، اس لیے ڈسٹلرز کو آن یا آف پریمیس اکاؤنٹ پر دستیاب بوتلوں کی درست تعداد تک مکمل رسائی حاصل نہیں ہے۔ ڈیٹا سے چلنے والے آن لائن اشتہارات کسی حد تک غیر مددگار ہیں۔ اگرچہ وہ ایک ہدف والے صارف کو بتا سکتے ہیں کہ ان کی پسندیدہ بوتل قریبی شراب کی دکان پر دستیاب ہے، لیکن انہیں یہ بتانے کی اجازت نہیں ہے کہ وہ کون سا اسٹور ہے، جس سے اشتہارات کو آپ کے علاقے میں ہلکا سا مقامی سنگلز ملتا ہے۔

پھر بھی، یہ مسائل بصیرت کی دولت کے مقابلے میں معمولی ہچکی ہیں جس تک ایک ڈسٹلری ڈیٹا اینالیٹکس کے ذریعے رسائی حاصل کر سکتی ہے۔ یہ ایک ایسا عمل ہے جو درحقیقت ڈسٹلری/کنزیومر ڈائنامک کو مضبوط بنا سکتا ہے، جو کچھ لوگوں کی پرائیویسی میں دخل اندازی کے باوجود، ڈسٹلریز اور ان کے تجزیاتی شراکت داروں کے لیے بنیادی ہدف ہے۔ ڈوناہو کا کہنا ہے کہ ہم کسی شخص کا ڈیٹا یا اس طرح کی کوئی چیز دینے کی کوشش نہیں کر رہے ہیں۔ ہم جو کچھ کر رہے ہیں وہ صرف اس شخص کو اپنی پسندیدہ بوتل سے منسلک کرنے کا بہترین طریقہ معلوم کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔